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연구/모두의 딥러닝 1

모두의 딥러닝 14강 :: 19.05.17

Honey cell_1 레드와인과 화이트 와인을 구분하는 실험을 하기 위해 이용하여 잘 구분하는 모델을 만들어보도록 한다. df_pre = pd.read_csv(’../dataset/wine.csv’, header=None) df = df_pre.sample(frac=1) sample( ) 함수는 원본데이터에서 정해진 비율만큼 뽑아오는 함수로 frac=1이라고 매개변수를 주면 100%를 불러오고 0.5로 지정하면 50%만 랜덤으로 불러온다. frac은 fraction 의 줄임말인 것 같은데 fraction은 쪼개다, 분수..정도의 의미가 있어 사용한 것 같다. print(df.info()) 를 통해 info()로 전체정보를 출력해보면 이러한 결과가 나오는데 info() 함수가 조금 생소하다. 어떤 원리로..

연구/모두의 딥러닝 2019.05.19
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