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판다스(Pandas)의 시리즈(Series)는 1차원 데이터 구조로, 인덱스(index)와 값(value)으로 구성된 데이터를 담는 객체입니다. Series 는 열(column) 또는 변수(variable)를 나타내는 데에 자주 사용됩니다. Series 는 NumPy 배열과 유사하며, 인덱스를 통해 각 값에 접근할 수 있습니다. Series 의 특징 Series 는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. 값의 정렬: 시리즈는 값의 정렬을 지원합니다. 기본적으로 인덱스에 따라 값이 정렬되어 있습니다. 유연한 인덱싱: 시리즈는 사용자가 지정한 인덱스를 사용하여 데이터에 접근할 수 있습니다. 인덱스는 숫자, 문자열 또는 기타 자료형으로 구성될 수 있습니다. 누락된 데이터 처리: 시리즈는 누락된 데이터를 표현하기..

딕셔너리(Dictionary)는 인덱스(index)를 사용하여 특정 키(key)에 해당하는 값을 검색할 수 있습니다. 딕셔너리에서는 숫자 인덱스를 사용하는 것이 아니라 키를 사용합니다. 예를 들어, 다음과 같은 딕셔너리를 가정해봅시다 student_scores = {'John': 90, 'Emily': 85, 'Daniel': 95, 'Sarah': 88} 이 딕셔너리는 학생들의 이름과 점수를 저장하고 있습니다. 이제 'John'의 점수를 얻기 위해 다음과 같이 인덱싱을 사용할 수 있습니다. john_score = student_scores['John'] print(john_score) 출력 결과는 90이 될 것입니다. 여기서 'John'이 키이고, 해당하는 값은 90입니다. 딕셔너리에서는 키를 사용하여..