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파이썬에서 딕셔너리(Dictionary)는 내장된 자료구조로, 키-값 쌍(key-value pair)을 사용하여 데이터를 저장하고 검색할 수 있게 해주는 것입니다. 다른 프로그래밍 언어에서는 해시맵(hashmap)이나 연관 배열(associative array)로도 불립니다. +해싱 방식을 사용하기 때문! 리스트, 문자열, 튜플은 숫자로 된 인덱스를 이용해 값에 접근하는데 딕셔너리는 Key 값으로 접근한다는 점이 주목할 부분입니다. 딕셔너리는 중괄호{}를 사용하거나 내장된 dict() 생성자를 사용하여 생성할 수 있습니다. 딕셔너리에서 각 키-값 쌍은 콜론(:)으로 구분되며, 서로 다른 쌍은 쉼표로 구분됩니다. 아래는 딕셔너리의 예시입니다. my_dict = {'name': 'John', 'age': 2..

판다스가 제공하는 DataFrame 구조는 엑셀과 비슷하다고 볼 수 있습니다. 추가적으로 행과 열의 이름을 지정할 수 있습니다. 따로 행의 이름을 지정하지 않으면 index 가 저절로 생성됩니다. (0 부터) >>>import pandas as pd #230516 >>>data=pd.DataFrame({'이름':['카리나','윈터','닝닝','지젤'], '성별':['여','여','여','여'], '나이':['22','24','22','23']}) >>>print(data) 이름 성별 나이 0 카리나 여 22 1 윈터 여 24 2 닝닝 여 22 3 지젤 여 23 pd.DataFrame() 안의 데이터 자료형은 '딕셔너리' 입니다. 딕셔너리는 Key:Value 쌍을 원소로 하는 자료구조로 Dic = {'Ke..

SQLD 시험은 총 2개의 과목을 공부해야한다. 1.모델링의 이해, 2.데이터 모델의 성능 과목을 공부하면되는데 오늘부터 1단원을 정리해보려고 한다. D-28....ㅎㅎ SQLD 시험 구성은 1과목: 20점 10문제 2과목: 80점 40문제 (주관식 8문제/16점 + 객관식 42문제/84점) 으로 총 1시간 30분이 주어진다. 1. 모델링의 이해 가. 모델링의 정의 모델링은 복잡한 현실세계를 추상화, 단순화, 명확화하여 표현하는 것 나.모델링의 특징 1) 추상화: 현실세계를 일정한 형식에 맞추어 표현 ('추상화'인데 '형식에 맞추어 표현한다'는 정의가 조금 이해되지않는다.) 2) 단순화: 제한된 표기법이나 언어로 표현 3) 명확화: 애매모호함을 제거하고 정확하게 기술 모델링을 통해 업무를 분석하고 설계하..

오늘 세미나는 Mask R-CNN이다! 내가 연구하는 주제는 아니지만 집중해서 세미나를 들었다. 그러나 자기가 연구하는 주제가 아니면 정말 어렵다ㅠㅠ오늘도 새벽세미나는 피곤하다. 지금하는 연구가 좀 여유로워지면 깊게 살펴보도록 할 것이다! "Splash of Color: Instance Segmentation with Mask R-CNN and TensorFlow," matterport, 2019년 5월 21일 수정, 2019년 5월 21일 접속, https://engineering.matterport.com/splash-of-color-instance-segmentation-with-mask-r-cnn-and-tensorflow-7c761e238b46. 해당 블로그를 분석하여 Mask R-CNN 공부를..

openCV를 배운 적은 없지만 GAN을 연구하다가 필요해서 독학으로 공부 중이다. 가끔 필요할 때 프로젝트 만들 때마다 설정을 까먹어서ㅋㅋㅋ오늘은 꼭 정리해서 나중에 내가 내 블로그를 보고 설정하도록 하려고 쉽게 정리해보려고 했다. 또 내가 혼자 처음 설치할 때 정말 생소하고 힘들게 시간을 쏟은 기억이 나서 다른 사람들은 스트레스받지 않고 쉽게 따라 했으면 하는 마음이다... 설치하다가 시간 가면 너무 아깝잖아요ㅠㅠ 서투르지만 정말 쉽게 설명 해보려고 합니다.!!! 1.openCV 249를 다운받기 http://opencv.org/downloads.html에 접속해서 다운로드하기(링크에 들어가서 2.4.9 버전을 찾아주세요오오) 2. 설치 다운로드를 한 후 exe를 실행시키기 압축이 알아서 풀리면 압축..